气象数据是在各项研究中都经常使用的数据,气象指标包括气温、风速、降水、能见度等指标,说到气象数据,最详细的气象数据是具体到气象监测站点的数据!
(资料图片)
对于具体到监测站点的气象数据,之前我们分享过1929-2022年全球气象站点的逐年平均气温数据、逐年最高气温、逐年最低气温数据、逐年平均降水量数据和逐年平均能见度数据(可查看之前的文章获取详情)。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2022年全球气象站点的逐年平均风速数据!
原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局(NOAA)下设的国家环境信息中心(NCEI),原始数据以节为单位,数据格式为csv,缺失数据用999.9表示。为了方便大家使用,我们对原始数据进行了一些处理,包括:①数据单位由节转为公里/小时;②处理得到了shp和excel两种数据格式;③对于excel格式,将缺失数据表示为空值,对于shp格式,缺失值依然用999.9表示;④基于当年所有天数的平均风速通过求平均值得到风速的年平均值。该数据的其他重要信息包括数据坐标为GCS_WGS_1984,以2022年为例全球有12000多个气象观测站点,具体的数据处理方式会在下文详细介绍!
大家可以在公众号回复关键词 6102按照转发要求获取该数据,以下为数据的详细信息:
01 数据预览
该数据包括shp和excel两种格式,每种格式文件里面包括1929-2022年每年的平均风速!我们先来看一下Excel格式的数据,数据字段包括气象观测站点的编号(STATION)、气象观测站点的名称(NAME)、纬度(LATITUDE)和经度(LONGITUDE)以及每年平均风速数据(例如2022)。我们来预览一下:
接下来我们来看一下Shp格式的数据,Shp格式数据的具体属性和Excel数据相同,我们来预览一下:
2022年12281个气象观测站点空间分布02 数据来源
数据来源于美国国家海洋和大气管理局(NOAA)下设的国家环境信息中心(NCEI),网址为:https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/,包括了1929—2022年的气象数据,大家可以自己去该网站下载原始数据!03 数据处理说明
1.合并处理:
从NCEI网站下载到的原始csv数据,每一个csv是某个特定站点1年内所有日期的平均风速数据,按天记录,但并不全是365天,有的300多天,有的只有十几天。我们按照年份将每年涉及到的所有气象观测站点的每日平均风速数据进行合并处理,最终得到以年份命名的1929-2022年全球范围气象站点的逐日平均风速数据。上一篇 : 世界快播:电脑视频剪辑软件哪个最好用 电脑视频剪辑软件推荐
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